Flytte Gjennomsnittet Annen Tidsrammer

Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA. BREAKING DOWN Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA. A Enkelt Flytende Gjennomsnitt kan tilpasses ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til sluttkurs for sikkerheten i et antall tidsperioder og deretter deles denne summen med antall tidsperioder, noe som gir gjennomsnittsprisen på sikkerheten over tidsperioden. Et enkelt glidende gjennomsnitt utjevner volatiliteten og gjør det lettere å se prisutviklingen for en sikkerhet Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp , betyr dette at sikkerhetsprisen øker. Hvis det peker ned, betyr det at sikkerhetsprisen faller. Jo lengre tidsramme for glidende gjennomsnitt, jo glattere det enkle glidende gjennomsnittet. Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volatilt, men dets lesing er nærmere kildedataene. Analytisk betydning. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens prisutvikling og potensialet for endring i en etablert tre nd Den enkleste formen for å bruke et enkelt bevegelige gjennomsnitts i analyse, bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i opptrend eller nedtrengning Et annet populært, om enn litt mer komplekst analytisk verktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekning som er forskjellig tidsrammer Hvis et kortere rent simpelt gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, forventes en opptrend. På den annen side signaliserer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trend. Popular Trading Patterns. To populære handelsmønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskrysset og et gyldent kryss. Et dødskors oppstår når 50-dagers enkle glidende gjennomsnitt krysser under 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette betraktes som et bearish signal, at ytterligere tap er i butikken Gullkorset oppstår når et kortsiktig glidende gjennombrudd går over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Forsterket av høye handelsvolumer, kan dette signalere ytterligere gevinster i butikken. Hvordan bestemme Moving Ave raser tidsramme i Trading. Trading For Dummies, 3. utgave. Kanskje de vanskeligste beslutningstakerne må gjøre når du lager et glidende gjennomsnitt, bestemmer lengden eller perioden som passer best til situasjonen Uansett om du velger en EMA eller en SMA, kortere perioder gir mer signaler, men en større prosentandel av disse signalene er falske, og lengre bevegelige gjennomsnittlige perioder gir færre signaler, men en større prosentandel av disse signalene er sanne. En hitch Signaler oppstår senere i lengre sikt, glidende gjennomsnitt enn de gjør i kortere men de kortere din handelshorisont, jo kortere glidende gjennomsnitt du vil velge For oss, er et 9-års glidende gjennomsnitt nesten ubrukelig. Det genererer for mange signaler som er vanskelige å følge. Mer er ikke alltid bedre Du Ønsker at dine tekniske analyseverktøy gir bedre signaler, ikke mer, fordi selv om det er viktig å få gode signaler, er det vanskelig å unngå dårlige signaler. Begreper bruk av en lang periode SMA for å overvåke e helsen til en trend Velg enten en 30-dagers eller 50-dagers SMA, avhengig av varigheten av den eksisterende trenden og rådende økonomiske forhold Hvis en trend har eksistert i en relativt lang periode, velger du den 50-dagers SMA som en exit-indikator Men hvis økonomien ser ut til å være i nærheten av en topp, stram du utgangsprosedyrene og forkort SMA. Traders kan falle i en felle når du prøver å finjustere det bevegelige gjennomsnittet eller en indikator, for den saks skyld for en bestemt bestand eller Situasjon Logisk er det riktig å teste mange forskjellige bevegelige gjennomsnittsperioder ved hjelp av historiske data for å finne den som genererer de mest lønnsomme handler, og de minste tapte handler, og kartlegging av programvarepakker gjør det mulig for deg å gjøre akkurat det til ditt hjerte s innhold. snart oppdager at det som fungerte ved bruk av historiske data ofte mislykkes dårlig når man handler ekte penger i sanntid. Dette problemet er kjent for statistikere og økonomer som bygger matematiske modeller for å prognose fremtidige hendelser. Det jeg s kalt kurvefitting fordi du støper modellen din for å passe de historiske dataene. Know at finjustering av en indikator for en bestemt lager eller indeks sjelden har noen prediktiv verdi, og du må unngå det Du kan ikke handle med historiske data Du re bedre å bosette seg i en bevegelig gjennomsnittsperiode som tilfredsstiller kravene til mange situasjoner, i stedet for å prøve å finjustere tidsrammen for et bevegelig gjennomsnitt for å passe til hver bestand. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell. Gjennomsnittet jevner prisdataene for å danne en trend som følger indikatoren. De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for dette laget gir glidende gjennomsnitt en jevn prishandling og filtrere ut støyen De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator De to mest populære typer bevegelige gjennomsnittsverdier er Simple Moving Average SMA og eksponentiell Moving Average EMA Disse bevegelige gjennomsnitt kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Gjennomgående flytende gjennomsnittlig beregning. Et enkelt bevegelige gjennomsnitt blir dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på et sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er Fem dags summen av sluttkurs dividert med fem Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet. Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på en 5-dagers Flytende gjennomsnitt utvikler seg over tre dager. Den første dagen i det bevegelige gjennomsnittet dekker bare de siste fem dagene. Den andre dagen i det bevegelige gjennomsnittet dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen av det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 i totalt syv dager. Merk at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre dagers beregningsperiode Merk også at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under den siste prisen. For eksempel er det glidende gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris 15. Prisene de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet går til lag. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Veiingen som brukes til den nyeste prisen, avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du enkelt glidende gjennomsnitt Et eksponentielt glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted, slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Secon d, beregne vektingsmultiplikatoren Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen under er for en 10-dagers EMA. En 10-års eksponentiell glidende gjennomsnitt gjelder en 18 18 vekting til den siste prisen. En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA En 20-års EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten med halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi den verdien som EMA s parameter. Nå er et regneark eksempel på en 10 - dags enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Enkle glidende gjennomsnitt er rett frem og krever liten forklaring. 10-dagers gjennomsnittet beveger seg bare ettersom nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Eksponentiell glidende gjennomsnitt starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen overtar den normale formelen Fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelig gjennomsnittsverdi, vil dets sanne verdi ikke bli realisert før 20 eller så perioder senere Med andre ord, verdien på Excel-regnearket kan avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å spre. StockCharts går tilbake minst 250 perioder typisk mye lengre for beregningene, slik at effekten av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullt utslått. Lagfaktoren. Jo lengre glidende gjennomsnitt, jo mer En 10-dagers eksponensiell glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og slå kort etter prisvekst Kortflytende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mye data i fortiden som senker det lenger. Lengre m oving gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og langsom å endre Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Tavlan over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA sliping høyere Selv med nedgangen i januar-februar holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers bevegelse gjennomsnitt når det gjelder lagfaktor. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle bevegelige gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er man ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnitt har mindre tilbakegang og er derfor mer følsomme for Nylige priser - og de siste prisendringene Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle glidende gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan s Gjennomførende gjennomsnitt kan være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analysestil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt ulike tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte lavere til slutten av mars Legg merke til at SMA viste seg over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Korte glidende gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel Chartists interessert i langsiktige trender ville velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder. Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mo populært enn andre 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære På grunn av lengden er dette tydeligvis et langsiktig glidende gjennomsnitt. Neste 50-dagers glidende gjennomsnitt er ganske populært for den langsiktige trenden. Mange kartografer bruker 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt sammen Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne. En bare lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle bevegelige gjennomsnitt Som angitt ovenfor, avhenger innstillingen av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig Informasjon om priser Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. En stigende langsiktig flytende gjennomsnitt alder reflekterer en langsiktig opptrending Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M MMM med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksemplet viser hvor godt bevegelige gjennomsnitt fungerer når trenden er sterk. 150-dagers EMA avslått i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok 15 tilbakegang for å reversere retningen av dette glidende gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de oppstår i beste fall eller etter at de oppstår i verste fall. MMM fortsatte lavere inn i Mars 2009 og deretter økende 40-50 Legg merke til at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen. En gang det gjorde, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnittet jobber briljant i sterke trender. Double Crossovers. Two glidende gjennomsnitt kan brukes sammen til å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av de finansielle markedene kaller John Murphy den dobbelte crossover-metoden. Dobbeloverganger involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og en rela Langsomt flytende gjennomsnitt Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktig A-system ved bruk av en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et bullish crossover oppstår når kortere glidende gjennomsnitt krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles også et gyldent kors. Et bearish crossover forekommer når kortere glidende gjennomsnitt krysser under det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomgang av gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Tross alt bruker systemet to forsinkende indikatorer. Jo lengre bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er lag i signalene. Disse signalene virker bra når en god trend tar takk Men et flytende gjennomsnittsovergangssystem vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen, et signal genereres når det korteste glidende gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn stiplede linje og den 50-dagers EMA-røde linjen Den svarte linjen er den daglige lukkingen Ved å bruke en glidende gjennomsnittsovergang ville det ha resultert i tre whipsaws før man fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober, men dette gjorde Ikke lenge siden 10-dagene flyttet tilbake over midten av 2. november. Dette krysset varet lengre, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset var ikke lenge som 10- dag EMA flyttet tilbake over 50-dagen et par dager senere 4 Etter tre dårlige signaler, signaliserte det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjen avanserte over 20.There er to takeaways her Først er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes til å hjelpe p revent whipsaws Traders kan kreve crossover å vare 3 dager før du handler eller krever at 10-dagers EMA skal bevege seg under 50-dagers EMA med en viss mengde før du spiller på andre. MACD kan brukes til å identifisere og kvantifisere disse overgangene MACD 10, 50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene MACD blir positiv under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillator PPO kan brukes på samme måte som å vise prosentvise forskjeller Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle bevegelige gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1. Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en periode på 2 1 2 år De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. En gang i gang, beveger gjennomsnittlig overganger seg bra når trenden er sterk, men produserer los ses i fravær av trend. Price Crossovers. Moving gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser. Et bullish signal genereres når prisene flytter seg over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter seg under det bevegelige gjennomsnittet Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden og kortere glidende gjennomsnitt brukes til å generere signaler. Man vil se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre glidende gjennomsnittet. Dette ville være handel i harmoni med den større trenden For eksempel, hvis prisen ligger over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Selvfølgelig ville et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt være før et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville bare foreslå en tilbaketrekking i et større opptrinn. Et kors ba ck over 50-dagers glidende gjennomsnitt vil signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den større opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers flytte gjennomsnitt i august Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene beveget seg raskt tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden MACD 1,50,1 er vist i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som også brukes i Bollinger Bands Et langsiktig opptrend kan finne støtte nær 200-dagers si Mple glidende gjennomsnitt, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Hvis det faktum er, kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand ganske enkelt fordi det er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Tabellen over viser NY Kompositt med det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger i løpet av forskuddet. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnittet som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakte støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overskudd. I stedet for eksakte nivåer, kan bevegelige gjennomsnitt bli brukt til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved bruk av bevegelige gjennomsnittsverdier må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trenden som følger eller forsinker, indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting du gh Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt garanterer at en næringsdrivende er i tråd med dagens trend. Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsklasser som gjør gjengivende gjennomsnitt unødvendige En gang i en trend, vil glidende gjennomsnitt holde deg i, men også gi sentlige signaler. Don t forvente å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, flytte gjennomsnitt bør ikke brukes alene, men i sammenheng med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller overliste nivåer. Legg til Flytte gjennomsnitt til StockCharts Charts. Gjennomgående gjennomsnitt er tilgjengelig som en pris overleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk Ved hjelp av rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å stille inn num en tidsperiode. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk Et komma brukes til å skille mellom parametere . En annen valgfri parameter kan legges til for å flytte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forrige eller høyre fremtid. Et negativt tall -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder. Et positivt tall 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til de høyre 10 periodene. Multiple Flytte gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved å bare legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts-medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk Analyse av Financial Markets John Murphy.